把这个技能交给 Agent
复制下面的消息，并补充你要完成的具体任务。本地预览地址只适用于能访问本机服务的 Agent。
请读取 __ORIGIN__/agents/guide.md，并从技能目录获取 ascend-llm-training 的 0.2.1 版本。先检查适用条件，核对包的 SHA-256，保留完整资源。安装位置遵循当前客户端约定；不要覆盖已有修改。读取技能后，再根据我的任务继续。适用条件
ModelArts 昇腾训练作业、匹配的训练镜像、模型与数据访问权限。
下载与离线使用
下载完整 ZIP 并核对校验值，解压后保留 SKILL.md 与配套资源的相对路径。将完整目录导入客户端支持的技能位置；具体客户端安装尚未逐项实测。不要仅复制入口文件。
curl -fL "https://aishipbox.obs.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/skills/ascend-llm-training/0.2.1/4c494e13d2ee4b7c2dbfd7d6a8fdc5aaf4bfa8f86aa83bf548c768550ad13f30/ascend-llm-training-0.2.1.zip" -o ascend-llm-training-0.2.1.zip
# 解压前验证归档
printf '%s %s\n' '4c494e13d2ee4b7c2dbfd7d6a8fdc5aaf4bfa8f86aa83bf548c768550ad13f30' 'ascend-llm-training-0.2.1.zip' | shasum -a 256 -c -macOS 可使用上述 shasum 命令；Linux 也可使用 sha256sum 校验。离线环境可从可联网设备转移已校验的完整包。
相关技能
昇腾镜像构建 ↗需要准备 ModelArts 训练镜像时 · 可选关联保留版本
- v0.2.1 · 版本记录 ↗ · 当前推荐
验证范围
本站构建已验证归档 SHA-256、每个文件的校验值和归档路径。尚未验证全部客户端安装、真实 NPU 执行及国内下载表现。完整发布说明和技能正文中的验证状态优先。