ASCEND × MODELARTS
把交付经验，
装进 Agent 的工具箱。
面向昇腾与 ModelArts 的开放技能集。
从环境准备到训练、推理与服务交付，
让每一次实践，成为可以复用的方法。
DELIVERY WORKSPACE~/aishipbox
# 从一个交付任务开始 · 流程示意
❯ 为 ModelArts 准备大模型微调环境
↳ 发现训练技能LLM TRAINING
↳ 按需关联镜像构建NPU IMAGE
↳ 固定版本 · 获取完整技能包ZIP + SHA256
→ 读取技能，再开始任务 ▌
DISCOVER → VERIFY → USEAGENT-READY ↗
THE SKILL LIBRARY / 01
全部技能 ↗从你要完成的任务开始。
v1.2.1 ↗
LLM INFERENCE
大模型推理部署
把 vLLM Ascend 教程转化为 ModelArts 可交付目录，处理多节点、rank table 与 PD 分离。
v0.2.1 ↗
LLM TRAINING
大模型训练与微调
通过 LLaMA-Factory 或 ms-swift 组织训练作业，贯通离线数据、分布式启动与 LoRA 导出。
v0.1.0 ↗
NPU IMAGE BUILD
昇腾镜像构建
面向训练与推理准备昇腾 NPU 镜像，处理架构、运行环境、ModelArts 适配与交付。
v0.1.0 ↗
COMPUTER VISION
计算机视觉交付
串联 YOLO / RT-DETR 的数据、训练、ONNX 导出、ATC 转 OM 与 pyACL 服务交付。
v1.1.1 ↗
MODELARTS STUDIO
数据算子与算法服务
使用 aishipbox CLI 选择 op / algo，从项目创建、本地运行和调试走到交付打包。
没有匹配的技能。试试其他关键词或分类。
THE TOOLBOX / 02了解 aishipbox CLI ↗
技能之外，还有顺手的工具。
aishipbox CLI 为 ModelArts Studio 算子与算法服务提供本地开发工作流。从脚手架、本地运行，到调试与打包。
uv tool install aishipboxCONNECTED KNOWLEDGE / 03
独立可用，也能相互连接。
训练需要镜像，交付需要环境。技能保留清晰的边界，在任务需要时，指向相关的方法与工具。
训练微调 → 镜像构建 → 交付
了解 Agent 如何使用 ↗HOW IT WORKS
查看机器索引 ↗经验不止被阅读，更能被使用。
01 / DISCOVER
告诉 Agent 你的任务
复制入口消息，让 Agent 读取技能目录，找到适用的方法与前置条件。
02 / VERIFY
获取完整、确定的版本
下载技能与配套资源，核对校验值。单个技能也可以离线携带。
03 / DELIVER
按需连接，逐步交付
读取技能说明和相关资源。按真实目标环境执行，明确每一步的验证范围。